逐步深入到卷积网络的量化细节中，并用 pytorch 从零搭建一个量化模型。

平时写文章需要书写数学公式是真麻烦，所以专门开一篇数学公式语法用来复制。

转载于知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/396001177

剪枝 如上图，我们发现函数的曲线其实已经有点过拟合了，但是如果我们去掉一些参数很小的项，那么它的泛化性就更好： 即剪枝的目的：去掉一些不重要的参数，让我们的模型变得更小，计算效率更高。 如何剪枝 例如我们要将前一个网络剪枝成后一个网络

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类型问题 var let 变量 function sayHi() { console.log(name); console.log(age); var name = 'Lydia';

总的来讲，属性值的计算过程，分为如下这么 4 个步骤： 确定声明值 层叠冲突 使用继承 使用默认值 确定声明值 首先第一步，是确定声明值。所谓声明值就是作者自己所书写的 CSS 样式，例如前面的： p{ color : r

实现 上拉加载及下拉刷新都依赖于用户交互 最重要的是要理解在什么场景，什么时机下触发交互动作 上拉加载 上拉加载的本质是页面触底，或者快要触底时的动作 判断页面触底我们需要先了解一下下面几个属性 scrollTop：滚动视窗的高度距离w